Perjalanan Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang dalam Program Bangkit Academy MSIB Batch 6

portalbersama.com – Tangerang Selatan, 10 Juli 2024 – Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) adalah program komprehensif yang mempersiapkan karir mahasiswa dengan memberikan mereka kesempatan untuk belajar di luar kurikulum standar. Program ini memastikan bahwa kredit yang didapatkan diakui oleh universitas dan bertujuan untuk meningkatkan keterampilan mahasiswa agar siap memasuki dunia kerja.

Bangkit Academy 2024 adalah program pembelajaran inovatif yang dirancang untuk mempersiapkan mahasiswa Indonesia dalam menghadapi tantangan di industri teknologi. Program ini, yang merupakan inisiatif dari Google, GoTo, dan Traveloka, menawarkan pelatihan intensif dalam tiga jalur pembelajaran utama: Machine Learning, Mobile Development, dan Cloud Computing. Melalui kurikulum yang komprehensif dan berorientasi pada keterampilan praktis, peserta diberdayakan untuk mengembangkan proyek-proyek nyata yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Selain itu, Bangkit Academy 2024 juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memperoleh sertifikasi profesional, bimbingan dari mentor dan instruktur berpengalaman, dan jaringan dengan para ahli di bidang teknologi, sehingga mempersiapkan mereka menjadi talenta unggul yang siap bersaing di pasar kerja global.

Kegiatan ini berlangsung sekitar 5  bulan (1 Semester), dari 16 Februari 2024 hingga 30 Juni 2024, dimulai dengan sesi National Onboarding Program MSIB Angkatan 6 Tahun 2024 yang diselenggarakan oleh Kampus Merdeka melalui kanal YouTube Ditjen Diktiristek. Pada sesi ini, tim program studi menjelaskan hak dan kewajiban peserta serta mengadakan pelepasan bagi peserta MSIB batch 6. Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia, Bapak Nadiem Anwar Makarim, B.A., M.B.A., juga memberikan arahan: “Kehadiran program Kampus Merdeka MSIB selama 4 tahun terakhir telah berhasil menjembatani antara kompetensi lulusan kampus dengan kebutuhan lapangan pekerjaan. Melalui program ini, kita telah mengirimkan kurang lebih 130.000 mahasiswa untuk belajar di perusahaan dan institusi multinasional, berkarya dan berkolaborasi dengan para ahli di berbagai bidang, serta memperdalam teori dan praktek yang dibutuhkan di dunia kerja. Sepanjang penyelenggaraan MSIB, ada sebanyak 5.400 lebih perguruan tinggi dari seluruh Indonesia dan 900 lebih mitra industri yang telah terlibat dengan memperoleh pengalaman langsung dunia kerja, para mahasiswa alumni program MSIB merasakan dampak dan manfaat yang signifikan bagi perkembangan karir mereka.”

Mahasiswa juga mendapatkan fasilitas berupa akun Gmail khusus Bangkit yang dapat digunakan untuk mengakses materi-materi pada beberapa platform seperti Coursera, dan Google Cloud Skills Boost (GCSB) yang wajib diselesaikan selama berjalannya program. Khusus untuk Dicoding, peserta perlu melakukan reedem ke akun yang kemarin digunakan untuk tes pada saat mendaftar Bangkit. Tim Bangkit juga menggunakan platform Discord dengan channel khusus sebagai jalur komunikasi satu-satunya bagi para mentor dan peserta yang dibagi menjadi kelas-kelas yang berbeda.

Terdapat tiga learning path yang memiliki kompetensi dan total jam belajar yang berbeda-beda sebagaimana dijelaskan oleh tim Bangkit: Machine Learning dengan target 11 kompetensi dan 516 jam belajar, Mobile Development dengan target 7 kompetensi dan total waktu belajar 485 jam, dan Cloud Computing dengan target 11 kompetensi dan total waktu belajar 523 jam.

Berikut ini adalah detail pembelajaran dari masing-masing learning path:

Machine Learning (ML): Peserta dalam learning path ini akan mendapatkan materi pemebelajaran dan kegiatan yang membantu pengembangan pengetahuan peserta, seperti Google IT Automation with Python, Belajar Analisis Data dengan Python, Google Data Analytics, Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization, Machine Learning Specialization, Deeplearning.ai TensorFlow Developer Professional Certificate, TensorFlow Data and Deployment, Structuring ML Project, Intro to Generative AI, TensorFlow: Advanced Techniques Specialization, Preparing for TensorFlow Developer Certification, Capstone / Final Project, serta Soft skill & Career Development.

Mobile Development (MD): Peserta dalam learning path ini akan mendapatkan materi pembelajaran dan kegiatan, seperti Memulai Pemrograman dengan Kotlin, Belajar Pemrograman Android untuk Pemula, Belajar Fundamental Aplikasi Android, Belajar Pengembangan Aplikasi Android Intermediate, Belajar Prinsip Pemrograman SOLID, Belajar Dasar AI, Belajar Penerapan Machine Learning untuk Android Developer, Capstone / Final Project, serta Soft skill & Career Development.

Cloud Computing (CC): Peserta dalam learning path ini akan mendapatkan materi pembelajaran dan praktek yang membantu mengembangkan pengetahuan peserta, seperti Google IT Support (The Bits and Bytes of Computer Networking), Google IT Support (System Administration and IT Infrastructure Services), Belajar Dasar Pemrograman Web, Google Cloud Computing Foundations, Google Cloud Engineer Learning Path, Belajar Dasar Pemrograman JavaScript, Belajar Membuat Aplikasi Back-End untuk Pemula dengan Google Cloud, Menjadi Google Cloud Engineer, Introduction to AI, Applied Machine Learning for Cloud Engineer, Application Development with Cloud Run, Simulasi Ujian Associate Cloud Engineer.

Selama berjalannya program, ada beberapa sesi yang wajib diikuti peserta, yaitu :

1. Weekly Consultation yang ditujukan untuk konsultasi jika peserta mengalami kesulitan atau kendala selama menjalani program, yang dibimbing langsung oleh mentor yang telah menjadi peserta Bangkit Academy Batch sebelumnya.

2. Instructor-Led Training (ILT) yang dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu
   1. Tech Skills, yang membahas keahlian teknikal pada masing-masing learning path dan diselingi berbagai macam praktik dengan bimbingan instruktur yang sudah berpengalaman di bidangnya.
   2. Soft Skills, yang membahas hal-hal di luar teknis yang dapat mempengaruhi pola pikir pada diri sendiri dengan bimbingan instruktur di bidangnya. 
   3. English, yang membahas bagaimana berkomunikasi dengan lawan bicara dalam bahasa Inggris, bagaimana mengekspresikan opini, dan bagaimana presentasi bisnis yang baik, tentunya dengan bimbingan dari penutur aslinya dan sudah berkompeten di bidangnya.

Penulis sendiri mengambil learning path Cloud Computing, yang mana materi pembelajaran yang penulis terima berfokus pada Cloud dan juga Back End.  Sebagai syarat lulus dari program Bangkit Academy 2024 Batch 1 ini, para peserta dari tiga learning path berbeda diberi kesempatan untuk membuat kelompok untuk pengerjaan capstone. Pengerjaan capstone ini diberikan waktu selama 1 bulan untuk mengerjakan sebuah project yang bisa berupa aplikasi atau sebuah website dengan hasil kolaborasi Machine Learning, Mobile Development, dan Cloud Computing. 

Pada tahun ini terdapat 1 tambahan track capstone yaitu entrepreneur, yang mana pada batch sebelumnya hanya ada 2 track yaitu, Product dan Company. Penulis sendiri menjadi salah 1 tim terpilih pada track Company, sehingga pengerjaan capstonenya berbeda dengan teman-teman lain yang berada pada track lain. Tim penulis sendiri hanya beranggotakan 4 orang, 2 dari Machine Learning dan 2 dari Cloud Computing, yang mana biasanya kalau Product track itu terdiri dari 6 atau 7 orang.

Penulis sendiri mengerjakan project capstone Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA), latar belakang project ini adalah, karena di era digital saat ini, ulasan pelanggan sangat penting dalam membentuk keputusan konsumen. Penelitian dari Harvard dan survei BrightLocal mengungkapkan bahwa pelanggan baru secara aktif meneliti ulasan sebelum berinteraksi dengan sebuah perusahaan, sehingga menekankan perlunya analisis ulasan yang canggih. Analisis sentimen tradisional gagal karena gagal menangkap aspek-aspek spesifik di balik sentimen pelanggan. Sistem ABSA kami menjembatani kesenjangan ini dengan memanfaatkan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang canggih untuk mengidentifikasi dan menganalisis sentimen terhadap aspek-aspek spesifik yang disebutkan dalam ulasan. Hal ini memberdayakan bisnis dengan wawasan yang terperinci tentang preferensi dan opini pelanggan. 

Selama tahap pengerjaan capstone penulis selalu melakukan mentoring bersama pihak Company sebanyak 2x seminggu, sehingga perkembangan project capstone penulis dan tim selalu dipantau oleh mentor. Mentor dari Company juga sangat berperan penting pada pengerjaan capstone penulis, yang mana mentor-mentor membantu penulis dan tim saat ada kesulitan dalam pengerjaan project capstone.

Diharapkan bahwa suksesnya pelaksanaan program Bangkit MSIB ini dapat mendorong lebih banyak mahasiswa untuk terus belajar dan mengasah keterampilan mereka dalam bidang yang mereka minati. Program ini juga menegaskan komitmen Bangkit Academy dalam mendukung pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas dan siap berkompetisi di era digital.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai program Bangkit MSIB, silakan kunjungi situs web resmi Bangkit atau hubungi tim penyelenggara di Bangkit.Academy.