Bogor, 2 Juli 2025 – Tiga mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang telah berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penilaian karyawan berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT Ecocare Indo Pasifik Tbk Cabang Bogor. Inovasi ini menjadi bagian dari pelaksanaan kerja praktik mereka yang berlangsung selama dua bulan, dari 17 April hingga 20 Juni 2025.
Mahasiswa mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu menilai kinerja karyawan secara objektif dan terukur. Sistem ini menggantikan metode manual dengan fitur seperti manajemen data karyawan, input nilai berdasarkan kriteria tertentu, perhitungan skor otomatis menggunakan metode SAW, serta penyajian hasil dalam bentuk ranking dan grafik.
Proyek ini dilakukan oleh tiga mahasiswa yaitu Muhammad Alfian Ridho Donafan, Bagus Maharto, dan Fachri Zaky Arkan di bawah bimbingan dosen Sonasa Rinusantoro, S.Kom., M.A. serta pengawasan dari Dewi Novita selaku pembimbing instansi di PT Ecocare.
Kegiatan kerja praktik berlangsung di PT Ecocare Indo Pasifik Tbk Cabang Bogor, berlokasi di Jl. Pandu Raya, Bogor Utara. Proyek ini dilaksanakan selama dua bulan, dimulai pada 17 April dan berakhir pada 20 Juni 2025.
Sebelum adanya sistem ini, proses penilaian karyawan dilakukan secara manual, yang rentan terhadap subjektivitas dan keterlambatan. SPK berbasis SAW ini hadir sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses evaluasi karyawan.
Sistem dikembangkan menggunakan Laravel 11, MySQL, dan Tailwind CSS. Admin dapat mengelola data karyawan, memasukkan nilai untuk berbagai kriteria (seperti kedisiplinan, tanggung jawab, kemampuan kerja), dan melihat hasil perhitungan skor secara otomatis. Proses penilaian dilakukan dengan metode SAW yang mencakup normalisasi nilai, perhitungan bobot, hingga perangkingan.
Sistem ini tidak hanya memberikan kontribusi nyata bagi PT Ecocare Indo Pasifik, tetapi juga memberikan pengalaman profesional bagi mahasiswa. Pihak perusahaan menyambut baik sistem ini karena mampu mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data. Mahasiswa berharap agar sistem ini bisa dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti ekspor laporan dan histori penilaian.
