Tangerang Selatan, 8 July 2025 — Keamanan sistem kontrol akses menjadi tantangan utama di era digital, terlebih dalam lingkungan sensitif seperti laboratorium komputer yang menyimpan data penting dan perangkat bernilai tinggi. Menjawab tantangan tersebut, tim dosen dari Universitas Pamulang merancang dan mengembangkan sistem identifikasi berbasis pengenalan wajah dengan kemampuan deteksi dan mitigasi serangan spoofing, menggunakan pendekatan deep learning.
Program penelitian ini dipimpin oleh Ahmad, S.Kom., M.Kom., bersama dua anggota tim: Cendra Harmon, S.Kom., M.Kom. dan Muhammad Bahrein, S.Kom., M.Kom.. Penelitian ini dibiayai oleh Universitas Pamulang melalui dana LPPM Tahun Akademik 2024/2025, dan turut melibatkan SMK Bintang Nusantara sebagai mitra implementasi.
Latar belakang dari penelitian ini adalah meningkatnya kerentanan sistem pengenalan wajah terhadap serangan spoofing — yakni penyamaran wajah menggunakan gambar, video, atau topeng. Sistem konvensional cenderung gagal mendeteksi bentuk-bentuk penipuan tersebut. Oleh karena itu, tim peneliti mengembangkan sistem berbasis Convolutional Neural Networks (CNN) yang mampu membedakan antara wajah asli dan palsu, serta mampu beradaptasi dengan pola ancaman baru.
Penelitian ini melalui tahapan komprehensif mulai dari:
- Pengumpulan data wajah asli dan palsu (spoof),
- Pra-pemrosesan dan augmentasi data,
- Pelatihan model deep learning,
- Hingga implementasi sistem secara real-time di pintu akses lab komputer.
Pengembangan sistem ini dilengkapi fitur adaptive learning, mitigasi bertingkat, dan antarmuka yang mendukung integrasi dengan perangkat keras seperti kamera dan sensor. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score, di mana model CNN yang dibangun berhasil mencapai akurasi lebih dari 96% dalam mendeteksi berbagai jenis spoofing.
Fitur inovatif lainnya meliputi:
- Mitigasi progresif terhadap serangan, mulai dari peringatan visual hingga pemblokiran akses otomatis,
- Auto-retraining untuk menghadapi pola serangan baru,
- Edge computing deployment yang mampu mengurangi latensi dari 2.3 detik menjadi hanya 0.8 detik.
Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sistem dalam mendeteksi spoofing dengan berbagai metode (foto, video, hingga deepfake), serta keandalan sistem dalam beroperasi di lingkungan nyata tanpa mengganggu aktivitas laboratorium.
Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang keamanan siber, khususnya biometrik berbasis wajah. Di sisi lain, sistem yang dikembangkan juga mendukung prinsip privasi data pengguna melalui pendekatan federated learning dan differential privacy.
Untuk pengembangan lanjutan, tim merekomendasikan:
- Penggunaan GAN (Generative Adversarial Networks) untuk memperkaya dataset spoofing,
- Integrasi multi-factor authentication berbasis perilaku,
- Serta penerapan sensor mmWave untuk validasi hidup/tidaknya wajah pengguna.
Melalui proyek ini, Universitas Pamulang membuktikan komitmennya dalam menghasilkan solusi berbasis riset yang relevan dan berdampak langsung bagi dunia pendidikan dan keamanan digital. Penelitian ini juga akan dipublikasikan dalam jurnal ilmiah terindeks SINTA sebagai bagian dari diseminasi hasil dan kontribusi pada komunitas akademik.
Jika Anda menginginkan artikel ini diformat dalam .docx, dibuat versi ringkas untuk media kampus, atau dijadikan bahan presentasi/poster ilmiah, saya siap bantu menyusunnya.
Anda bilang:
Terbaru_Laporan_KP_kelompok-5 new 3.pdf
buatlah artikel pada document yang say berikan dengan format di atas
ChatGPT bilang:
Berikut adalah artikel kerja praktik berdasarkan laporan “Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan di SMP Makarya Bintaro Berbasis Web”, disusun dengan format seperti yang Anda minta:
Tangerang Selatan, April–Juni 2025 — Transformasi digital dalam dunia pendidikan terus berkembang, mendorong sekolah-sekolah untuk meningkatkan efisiensi layanan mereka melalui sistem berbasis teknologi informasi. Merespon tantangan ini, tiga mahasiswa Universitas Pamulang (Unpam) merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Perpustakaan berbasis web di SMP Makarya Bintaro, guna mengoptimalkan pengelolaan data buku, transaksi peminjaman, dan pelayanan kepada siswa.
Program kerja praktik ini dilaksanakan oleh Muhammad Rifqi Afrizal, Zidan Aditya Pratama, dan Angga Dwi Saputra, mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang. Kegiatan kerja praktik berlangsung selama periode April hingga Juni 2025, di bawah bimbingan akademik Maulana Ardhiansyah, S.Kom., M.Kom. serta Awaludin, S.E.I. selaku pembimbing lapangan sekaligus Kepala Sekolah SMP Makarya Bintaro.
Latar belakang proyek ini muncul dari kebutuhan SMP Makarya Bintaro yang masih menggunakan sistem manual untuk mengelola perpustakaan, termasuk pencatatan peminjaman dan pengembalian buku. Metode konvensional ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam pelacakan histori transaksi. Oleh karena itu, tim mahasiswa mengembangkan sistem perpustakaan berbasis web dengan antarmuka yang mudah digunakan oleh petugas dan siswa.
Pengembangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dengan basis data MongoDB, serta mengadopsi metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk login sebagai admin atau siswa, mencari dan meminjam buku secara daring, serta mencetak laporan peminjaman secara otomatis.
Fitur utama dari sistem meliputi:
- Autentikasi login admin dan siswa,
- Manajemen data buku, siswa, dan transaksi,
- Peminjaman dan pengembalian buku,
- Pencarian koleksi buku secara daring,
- Cetak laporan transaksi perpustakaan.
Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan dan mempercepat proses pelayanan kepada siswa. Pengujian menggunakan metode black-box membuktikan bahwa semua fitur sistem bekerja sesuai dengan skenario yang dirancang. Peminjaman dan pengembalian buku dapat dilakukan dengan cepat dan akurat, serta riwayat transaksi dapat ditinjau dan dicetak oleh admin.
Proyek ini memberikan dampak positif yang signifikan bagi SMP Makarya Bintaro dalam mengelola koleksi perpustakaannya secara lebih modern dan efisien. Selain itu, mahasiswa memperoleh pengalaman langsung dalam menerapkan keahlian teknis mereka dalam konteks dunia nyata, mulai dari analisis kebutuhan hingga uji coba sistem.
Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur notifikasi pengembalian, pencatatan denda otomatis, integrasi dengan sistem akademik, dan pengamanan data tingkat lanjut. Hal ini sejalan dengan misi SMP Makarya Bintaro untuk mendukung literasi digital di lingkungan sekolah.
Dengan proyek ini, Universitas Pamulang kembali menegaskan komitmennya dalam mencetak lulusan yang tidak hanya siap kerja, tetapi juga mampu menciptakan solusi teknologi yang relevan dan berdampak langsung bagi masyarakat dan dunia pendidikan.
