Jakarta — Dunia kesehatan Indonesia kembali mengalami kemajuan dengan mulai digunakannya perangkat deteksi dini penyakit jantung berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) di sejumlah rumah sakit rujukan nasional. Perangkat yang diberi nama HeartScan-AI ini diklaim mampu menganalisis kondisi jantung pasien secara lebih cepat dan akurat dibandingkan metode pemeriksaan konvensional.
HeartScan-AI bekerja dengan membaca data detak jantung, tekanan darah, ritme EKG, hingga pola napas pasien secara real-time. Teknologi ini dilengkapi algoritma pembelajaran mesin yang memungkinkan perangkat mendeteksi kelainan jantung sejak tahap awal, bahkan sebelum pasien merasakan gejala fisik.
Menurut dr. Arini Dewi, SpJP, dokter spesialis jantung yang ikut terlibat dalam implementasi awal perangkat ini, penggunaan AI memberikan kecepatan dalam pengambilan keputusan medis. “Alat ini membantu dokter memprediksi risiko dan mendeteksi gangguan irama jantung hingga 30 persen lebih cepat. Teknologi ini meningkatkan peluang penanganan dini,” ujarnya.
Selain itu, perangkat ini dapat digunakan untuk pemantauan jarak jauh bagi pasien berisiko tinggi. Melalui aplikasi khusus, tenaga medis dapat memantau kondisi pasien 24 jam penuh. Jika terjadi perubahan signifikan pada ritme atau tekanan jantung, sistem akan secara otomatis mengirim peringatan ke rumah sakit dan keluarga pasien.
Teknologi HeartScan-AI dikembangkan oleh tim ahli teknologi dan kesehatan dari konsorsium riset nasional. Mereka menyebutkan bahwa tujuan utama pengembangan perangkat ini adalah untuk mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung, yang masih menjadi penyebab kematian tertinggi di Indonesia setiap tahunnya.
Kementerian Kesehatan menyambut baik penerapan percobaan ini. Bila teknologi tersebut terbukti efektif dalam tiga bulan masa uji, pemerintah mempertimbangkan untuk memperluas penggunaannya ke rumah sakit daerah.
Dengan potensi besar dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan, HeartScan-AI menjadi salah satu inovasi teknologi yang paling dinantikan di sektor medis Indonesia.
