portalbersama.com – Tangerang Selatan, 18 Januari 2025 – Seorang mahasiswa Universitas Pamulang bernama Sendy Bahri berhasil menyelesaikan kegiatan tugas akhir (skripsi) yang dilaksanakan pada 26 Oktober 2024 di Hall Saga Badminton Balaraja. Kegiatan ini merupakan bagian dari pemenuhan kewajiban akademik untuk memperoleh gelar sarjana, dengan fokus pada analisis pengelolaan fasilitas olahraga dan penerapan keterampilan manajerial yang efektif. Selain itu, skripsi ini juga menggabungkan penerapan metode analitis berupa algoritma Random Forest Regression untuk memprediksi hari-hari dengan permintaan tertinggi dalam pemesanan lapangan badminton. Sendy juga mengembangkan sebuah aplikasi prediksi pemesanan lapangan yang memanfaatkan algoritma tersebut.
Selama pelaksanaan tugas akhir, Sendy Bahri dibimbing oleh dosen pembimbing Rahmawati, S.Kom., M.Kom., serta pemilik CV Saga Badminton, Ns. Ining Suprihatini, SKep., MM.. Bimbingan mereka sangat berharga dalam membantu mengaplikasikan teori yang telah dipelajari di perkuliahan ke dalam praktik lapangan.
Foto : SENDY BAHRI for portalbersama.com
Kegiatan tugas akhir dimulai dengan proses perizinan kepada pemilik GOR dan dilanjutkan dengan wawancara dengan pengelola GOR untuk mendapatkan data yang relevan. Melalui wawancara tersebut, Sendy memperoleh informasi penting terkait pola pemesanan lapangan, jumlah pengunjung, dan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kunjungan.
Berikut adalah beberapa kegiatan yang dilaksanakan oleh Sendy selama tugas akhir ini:
- Pengumpulan Data: Melakukan survei dan wawancara dengan pengelola GOR serta pengunjung untuk mendapatkan data mengenai pola pemesanan lapangan dan waktu sibuk.
- Penerapan Algoritma Random Forest Regression: Menggunakan metode Random Forest Regression untuk menganalisis data pemesanan lapangan dan memprediksi hari teramai berdasarkan faktor-faktor seperti hari dalam minggu, jam operasional, dan musim.
- Pengembangan Aplikasi Prediksi: Mengembangkan aplikasi berbasis sistem yang memanfaatkan algoritma Random Forest Regression untuk memprediksi hari dengan permintaan tertinggi. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengelola GOR dalam merencanakan penggunaan lapangan dan menghindari overbooking.
- Analisis Operasional: Menganalisis pengelolaan fasilitas dan memberikan rekomendasi untuk perbaikan pengaturan jadwal lapangan agar lebih efisien dan mengurangi potensi overbooking.
- Penyusunan Laporan: Menyusun laporan tugas akhir yang mencakup analisis data, penerapan algoritma, pengembangan aplikasi, serta saran-saran untuk peningkatan operasional GOR.
Foto : SENDY BAHRI for portalbersama.com
Dengan penerapan algoritma Random Forest Regression dan pengembangan aplikasi prediksi, skripsi ini tidak hanya memberikan wawasan tentang pengelolaan fasilitas olahraga secara umum, tetapi juga menghasilkan prediksi yang akurat mengenai hari-hari dengan permintaan tertinggi. Aplikasi ini dapat membantu pengelola GOR dalam merencanakan operasional dan mengelola fasilitas lapangan secara lebih efektif dan efisien.
Melalui kegiatan tugas akhir ini, Sendy Bahri berhasil memenuhi persyaratan akademik dan memperoleh pengalaman praktis yang memperkaya pemahamannya mengenai manajemen fasilitas olahraga, serta penerapan teknik data science dalam dunia industri. Pengelola GOR Saga Badminton juga memberikan apresiasi atas kontribusi yang diberikan Sendy, yang turut berperan dalam meningkatkan efisiensi operasional fasilitas selama pelaksanaan program ini.
