portalbersama.com – Tangerang Selatan, 8 Juli 2024 – Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) adalah program persiapan karir yang komprehensif, memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk belajar di luar kurikulum studi mereka. Program ini memastikan bahwa kredit yang diperoleh diakui oleh perguruan tinggi dan bertujuan meningkatkan keterampilan mahasiswa agar siap memasuki dunia kerja.
Bangkit Academy 2024 by Google, GoTo, Traveloka merupakan program Studi Independent di Kampus Merdeka. Berada di bawah naungan Yayasan Dicoding Indonesia, yang merupakan salah satu Mitra pada program MSIB Kampus Merdeka, Bangkit adalah program pembelajaran yang dipimpin oleh Google dan didukung oleh GoTo, Traveloka, serta DeepTech Foundation, dengan dukungan Kampus Merdeka. Program ini bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa Indonesia dengan keterampilan yang relevan sesuai dengan kebutuhan industri pada semester genap tahun 2023/2024. Bangkit menawarkan tiga jalur belajar multidisiplin: Machine Learning, Mobile Development (Android), dan Cloud Computing. Melalui program ini, peserta akan mendapatkan pengalaman langsung dan eksposur terhadap berbagai karier dalam industri serta pekerjaan di ekosistem teknologi Indonesia.
Mahasiswa juga mendapatkan fasilitas berupa akun Gmail khusus Bangkit yang dapat digunakan untuk mengakses materi-materi pada beberapa platform seperti Coursera, dan Google Cloud Skills Boost (GCSB) yang wajib diselesaikan selama berjalannya program, kecuali untuk platform dicoding peserta diwajibkan menggunakan email mandiri yang sudah didaftarkan saat pendaftaran Bangkit Academy. Tim Bangkit juga menggunakan platform Discord dengan channel khusus sebagai jalur komunikasi satu-satunya bagi para mentor dan peserta yang dibagi menjadi kelas-kelas yang berbeda.
Terdapat 3 learning path yang memiliki kompetensi dan total jam belajar yang berbeda-beda sebagaimana dijelaskan oleh tim Bangkit: Machine Learning dengan target 11 kompetens i dan 516 jam belajar, Mobile Development dengan target 7 kompetensi dan total waktu belajar 485 jam, dan Cloud Computing dengan target 11 kompetensi dan total waktu belajar 523 jam.
ML (Machine Learning): Mempelajari mengenai konsep utama dan penerapan AI untuk memecahkan berbagai masalah Machine Learning dengan spesialisasi IT Automation dengan Python, Data Analysis dengan Python, Google Data Analytics, matematika untuk Machine Learning & Data Science, Machine Learning Specialization, sertifikat profesional pengembang TensorFlow, penataan proyek ML, TensorFlow: data dan Deployment Specialization, TensorFlow: Spesialisasi teknik tingkat lanjut, dan kecerdasan buatan generatif.
MD (Mobile Development): Mempelajari mengenai konsep dasar dan keterampilan inti untuk memulai karir anda sebagai pengembang android profesional dengan kursus Kotlin Dasar, android untuk pemula, dasar-dasar android, paradigma SOLID, android tingkat menengah, pengantar kecerdasan buatan, pembelajaran Machine Learning untuk pengembang android, dan android Jetpack Compose.
CC (Cloud Computing): Mempelajari mengenai komputasi awan untuk menerapkan aplikasi, memantau operasi, dan mengelola solusi perusahaan dengan spesialisasi Google IT Support, fondasi Cloud Computing, jalur pembelajaran Cloud Engineering, dasar web, Javascript dasar, dasar Back-End, Cloud Engineer, pengantar kecerdasan buatan, pembelajaran Machine Learning untuk Cloud Engineer, dan pengembangan aplikasi dengan Cloud Run.
Selain pembelajaran mandiri melalui Google Cloud Skill Boost, Dicoding, dan Coursera. Terdapat 2 macam jenis pembelajaran yang peserta dapatkan yaitu Weekly Consultation yang diarahkan oleh mentor kelas, dan sesi Instructor-Led Training (ILT) yang dibagi menjadi 3 jenis yaitu :
1. Tech skills Pelatihan ini meliputi pembahasan keterampilan teknis yang berkaitan dengan jalur pembelajaran masing-masing peserta, seperti Machine Learning, Mobile Development, atau Cloud Computing. Sesi ini diselingi dengan berbagai praktik langsung di bawah bimbingan mentor yang berkompeten di bidangnya.
2. Soft skills yang membahas hal-hal di luar teknis yang dapat mempengaruhi pola pengembangan pada diri sendiri dengan bimbingan instruktur di bidangnya.
3. ILT ENGLISH, Pelatihan ini mengutamakan pembelajaran komunikasi dalam bahasa Inggris. Peserta memulai dari dasar-dasar hingga keterampilan presentasi tingkat lanjut. Mentor memberikan bimbingan agar peserta mampu berbicara dalam bahasa Inggris dengan efektif, baik dalam percakapan sehari-hari maupun presentasi profesional. Foto kegiatan ini menampilkan peserta yang sedang mempraktikkan presentasi dalam bahasa Inggris dengan arahan dari instruktur.
Pada program Bangkit Academy ini penulis mengambil Learning Path Cloud Computing, Learning path ini lebih mengajarkan penulis mengenai Cloud Engineering menggunakan Google Cloud Console. Kegiatan – kegiatan yang harus dilakukan oleh penulis untuk melengkapi kemajuan pembelajaran berupa weekly mentoring, Instructor-Led Training (ILT), pembelajaran mandiri, laporan bulanan, dan capstone project.
Sebagai syarat lulus dari Program bangkit academy, peserta akan memasuki tahap pengerjaan capstone. Penulisan dan peserta lain dari Learning Path yang berbeda untuk mengerjakan Capstone Project dengan tema kesehatan dimana tim dari penulis membuat aplikasi berupa pengecekan penyakit seperti diabetes, malaria, dan GERD (asam lambung).
Saat tahap pengerjaan capstone, peserta akan dibantu oleh 2 advisor yang akan memantau proses pengerjaan melalui meet yang sudah disepakati oleh kelompok capstone project penulis.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai program Bangkit MSIB, silakan kunjungi situs web resmi Bangkit atau hubungi tim penyelenggara di Bangkit.Academy.
Penulis : P.A.Wafi.P.Prastyo